金融行業(yè)需要怎樣的云計算

來源：原創(chuàng)    時間：2017-05-26    瀏覽：0 次

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云計算火了好幾年了，但在重型行業(yè)的切入還不深，除了2016年拿視頻直播解決方案橫掃直播App、社交App、在線教育App，云計算的銷售人員基本都是把云計算當(dāng)虛擬切割了的IT服務(wù)器存儲在賣，誰需要IT設(shè)備就賣給誰。

 

過去的幾年，云計算最主要是扎在對新興技術(shù)最敏感、接受度最高的領(lǐng)域，一般以互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電商為主，所以大量云計算廠商的客戶案例都集中在：游戲&社交社區(qū)&移動App、視頻直播&音樂&新聞、在線醫(yī)療咨詢&在線教育、電商&O2O&在線旅游。

 

2017年是云計算嘗試扎入行業(yè)的一年。誰能在重型行業(yè)樹立標(biāo)桿，誰就會在2018年脫穎而出。和云計算最密切的就是：電信&金融、工商&稅務(wù)&海關(guān)、公安&交通、民航&高鐵&港口、社保&養(yǎng)老、醫(yī)療&教育、住建&國土、食監(jiān)藥監(jiān)&證監(jiān)銀監(jiān)&安全生產(chǎn)監(jiān)督&質(zhì)量監(jiān)督。

 

而這其中，金融隨著近幾年互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊、金融服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)提供、網(wǎng)購大促秒殺/紅包支付新興業(yè)務(wù)涌現(xiàn)、金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控需求、國家政府積極推動金融行業(yè)云計算化這幾個大潮影響，金融行業(yè)進(jìn)化首當(dāng)其沖。這就是我們要把金融云首先拿出來分析的原因。

 

金融的范疇很廣：支付、眾籌、保險、理財/基金、消費(fèi)信貸、供應(yīng)鏈金融、P2P、征信、企業(yè)信貸、企業(yè)存款、個人存款、股市交易、匯市交易。

 

（1）技術(shù)需求

 

一、高性能

1、IT資源：專屬物理裸機(jī)高配置服務(wù)器、專用宿主機(jī)、萬兆網(wǎng)卡、千兆光纖內(nèi)網(wǎng)

 

2、網(wǎng)絡(luò)資源：負(fù)載均衡、專線接入、BGP

 

3、中間件：分布式KV緩存數(shù)據(jù)庫、分布式消息隊列

 

4、數(shù)據(jù)庫：分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫

 

5、服務(wù)：性能監(jiān)控服務(wù)、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化服務(wù)

 

二、高安全

1、專用設(shè)備：主機(jī)托管

2、私密網(wǎng)絡(luò)：VPC、VPN、NAT

3、安全網(wǎng)絡(luò)：HTTPS DNS、SSL/CA證書

 

4、App安全：應(yīng)用加固

5、應(yīng)用安全：網(wǎng)頁防篡改

 

5、主機(jī)防護(hù)：主機(jī)防護(hù)、堡壘機(jī)服務(wù)

6、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)：DDOS高防、BGP防護(hù)、DNS劫持檢測

7、應(yīng)用防護(hù)：Web應(yīng)用防火墻防護(hù)、應(yīng)用漏洞掃描、日志審計

 

8、數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)庫審計

 

7、可信云認(rèn)證

 

三、高可用

1、兩地三中心災(zāi)備解決方案、合規(guī)IDC機(jī)房/可靠電力電源保障

 

2、秒殺活動彈性容器云、微服務(wù)

 

3、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫三備份

 

4、云主機(jī)鏡像備份、快照備份

 

四、業(yè)務(wù)IT安全風(fēng)控

1、注冊保護(hù)、登錄保護(hù)

 

2、驗證碼

 

五、信息推送

1、推送：APP推送、短信推送、郵件推送、IM推送

 

六、系統(tǒng)集成

1、API網(wǎng)關(guān)

 

（2）業(yè)務(wù)需求

 

一、金融大數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)爬蟲抓取、輿情爬蟲收集、數(shù)據(jù)交換交易平臺

 

2、數(shù)據(jù)存儲：ETL、大數(shù)據(jù)倉庫、可視化

 

3、數(shù)據(jù)計算：Hadoop、Spark

 

4、數(shù)據(jù)挖掘：聚類、分類、關(guān)聯(lián)、決策樹、文本摘要

 

5、深度學(xué)習(xí)：TensorFlow

 

二、金融業(yè)務(wù)風(fēng)控

1、區(qū)塊鏈分布式記錄

 

2、人臉識別、證照識別

 

3、惡意用戶識別、惡意訂單識別、惡意評價識別

 

4、文字綠網(wǎng)、圖片綠網(wǎng)/圖片鑒黃

 

5、促銷活動反刷

 

6、用戶位置定位

 

三、金融分析

1、點(diǎn)擊流、流量統(tǒng)計、用戶行為分析

 

2、用戶畫像標(biāo)注、用戶畫像補(bǔ)齊

 

四、業(yè)務(wù)增長

1、關(guān)聯(lián)推薦引擎

 

2、財經(jīng)直播點(diǎn)播

 

五、客服

1、智能客服機(jī)器人

 

2、在線IM、在線語音通信