AI新技能：從腦部掃描中監(jiān)測(cè)患者自殺傾向
來源：原創(chuàng) 時(shí)間：2017-11-02 瀏覽：0 次
在美國(guó)15歲到34歲的年輕人口中，自殺已經(jīng)成為第二大死亡原因，而臨床醫(yī)生手頭的醫(yī)療工具仍十分有限，很難診斷出患者的自殺風(fēng)險(xiǎn)。但一篇今天發(fā)布于《 Nature Human Behaviour》的論文表示，新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)生識(shí)別出患者的自殺傾向。
研究人員研究了34位年輕人，將他們平均分配為自殺組和控制組。每一組都做了功能性磁共振造影，在磁共振造影的同時(shí)，研究人員向他們展示了三組單詞，每組10個(gè)詞。
這些單詞有的和自殺有關(guān)（如「死亡」「痛苦」「致命」等），也有積極性詞匯（如「無(wú)憂無(wú)慮」、「善良」、「純真」）或消極性詞匯（「無(wú)聊」、「邪惡」、「內(nèi)疚」）。研究人員還使用了預(yù)先映射神經(jīng)學(xué)特征來展示大腦的情緒模式，如「羞恥」和「憤怒」。
研究表明，最好的檢測(cè)標(biāo)記有五個(gè)大腦位置和六個(gè)單詞，它們可以幫助識(shí)別出有自殺傾向的患者。利用這些位置和單詞，研究者訓(xùn)練出了一套機(jī)器學(xué)習(xí)分類器，并成功在17位有自殺傾向的患者中識(shí)別出了15位，在17位控制組對(duì)象中識(shí)別出了16位。
隨后，研究人員將自殺傾向患者分成兩組，一組曾有過試圖自殺的行為（9人），另一組則沒有過（8人）。接著訓(xùn)練出了新的識(shí)別器，對(duì)這17人中的16人都做出了正確分類。
結(jié)果顯示，健康人群和有自殺傾向的患者對(duì)單詞有著明顯不同的反應(yīng)。舉例來說，當(dāng)有自殺傾向的患者看到「死亡」這個(gè)詞，他們大腦中的「羞恥」區(qū)塊就會(huì)點(diǎn)亮，而且比控制組要亮出許多。類似地，「麻煩」這個(gè)詞也會(huì)讓大腦的「悲傷」區(qū)塊更為活躍。
這是將AI用于神經(jīng)病學(xué)的最新嘗試。研究人員正在努力研究機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，研究范圍涵蓋了核磁共振分析和重度抑郁癥預(yù)測(cè)，希望從人們的語(yǔ)言模式中檢測(cè)出創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙癥。
今年年初，《Wired》曾報(bào)道過一批研究人員開發(fā)了一套系統(tǒng)，可以從人們的健康記錄中標(biāo)記出自殺風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確度在80%-90%。Facebook也在利用文字挖掘技術(shù)識(shí)別有自殺或自殘傾向的用戶，并為他們提供心理治療信息。
人工智能已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域掀起了巨大波瀾。已經(jīng)有算法可以在CT掃描中很好地檢測(cè)出腫瘤和其他問題。Geoffrey Hinton是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的研究人員之一，他告訴《紐約客》，放射科醫(yī)生最終將失業(yè)。 他說：“他們現(xiàn)在應(yīng)該停止放射科醫(yī)師的培訓(xùn)。”
在這種情況下，這項(xiàng)研究其實(shí)更可能會(huì)啟發(fā)新型人為驅(qū)動(dòng)療法，而不是取代整個(gè)領(lǐng)域的醫(yī)生。 該文件指出，識(shí)別不同的模式和領(lǐng)域，可能為腦刺激技術(shù)提出了新的研究目標(biāo)。 識(shí)別對(duì)自殺相關(guān)術(shù)語(yǔ)的特定情緒反應(yīng)也可用于心理治療師的工作中。
