幾個月前，在VentureBeat峰會上，聚焦各行各業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)人，討論擾亂全球商業(yè)議程的新興技術(shù)。今年峰會的主題是“人工智能”，主要關(guān)注人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的爆炸式增長，特別是今天的領(lǐng)導(dǎo)者如何使用AI來提取有意義的投資回報率。

峰會涉及多種用例，從運輸?shù)綌?shù)據(jù)可視化到情感語言技術(shù)，一個情緒仍然是確定的：我們已經(jīng)提高了人工智能的標準，那些不接受風(fēng)險的人則落后。
人工智能改變的不僅僅是戰(zhàn)略目標和企業(yè)議程，它改變了世界各地的組織機構(gòu)。隨著人工智能越來越普遍，高層領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)在應(yīng)該考慮其對企業(yè)的底線和底線的影響。根據(jù)最近的一項調(diào)查顯示，85％的高管認為人工智能將會為他們的公司帶來變革，并提供競爭優(yōu)勢，但是只有五分之一的人將AI廣泛地應(yīng)用于他們當前的流程中。原因：雖然企業(yè)知道人工智能可以為他們做什么，但是高級領(lǐng)導(dǎo)人經(jīng)常圍繞如何推動適應(yīng)和實施以提高業(yè)務(wù)成果的方式而努力著。
隨著人工智能計劃成為賭注，高管必須重新考慮實施策略，以正確采用和執(zhí)行最適合其業(yè)務(wù)的人工智能策略。

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確保高層領(lǐng)導(dǎo)層的參與和增值
AI比復(fù)雜算法和大型數(shù)據(jù)集還要多。真正的成功在于管理人員能夠接受將AI引入其商業(yè)模式所帶來的管理挑戰(zhàn)，同時確保所有接觸點都能夠滿足最終用戶的需求。
高級領(lǐng)導(dǎo)還必須了解AI背后的技術(shù)，以及如何正確地將其融入公司文化。事實上，最成功的AI使用者表示擁有強大的執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)力支持，不僅來自首席執(zhí)行官和IT主管，還來自所有C級和董事會成員。大規(guī)模部署自動化的公司對C-suite支持的評價是未采用任何AI技術(shù)的公司的近兩倍。

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在所有業(yè)務(wù)孤島中傳播AI責(zé)任
在技術(shù)和IT之間劃分AI的責(zé)任是一個災(zāi)難。為了充分發(fā)揮其潛力，人工智能必須超越孤島，在IT和業(yè)務(wù)目標之間取得平衡。這種平衡始于一個由領(lǐng)導(dǎo)層定義的全面戰(zhàn)略， 一個跨所有部門（IT部門，HR部門等）和整個高管層的理解和集成。
但是，商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常會說不同的語言。例如，IT側(cè)重于新興技術(shù)，而高管層優(yōu)先考慮財務(wù)和資產(chǎn)。通過從一開始就定義一個全面的人工智能策略 ，一個得到所有部門同意的策略 ， 公司可以確保人工智能的成功開發(fā)，消除后續(xù)過程中潛在的推遲或沖突的意見。
如果企業(yè)不能重新考慮實施策略，那么風(fēng)險就落在了后面。百分之四十四的高管同意推遲人工智能的實施將使他們的業(yè)務(wù)容易受到新的，顛覆性的科技創(chuàng)業(yè)公司的影響。

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將AI視為一次旅程，而不是一次性實施
沒有一種萬能的AI解決方案。將AI視為一次旅程，而不是一次性的shrinkwrap實施，解決所有部門，職位和員工技能集合中相關(guān)的問題至關(guān)重要。
利用人工智能和自動化合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)將是關(guān)鍵，因為企業(yè)利用市場上大量的功能來提高他們的能力至關(guān)重要。
通過根據(jù)用戶的獨特需求和數(shù)字目標改變?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略，企業(yè)能夠處理解決實際業(yè)務(wù)成果的最佳方法，并且可以迎合業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同起點，而不會影響現(xiàn)有員工。

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Reskill為數(shù)字時代

人工智能改變了許多工作的性質(zhì)，將工業(yè)從醫(yī)療保健轉(zhuǎn)向零售和教育。
雖然人工智能會使很多工作過時，但也會造成大量新的職業(yè)和需求技能。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計，人工智能將在2020年之前使180萬人失去工作，但也將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會，這是凈增長50萬個新職位。
高級管理人員必須確定人員和自動化系統(tǒng)如何協(xié)同工作，通過技術(shù)使工藝更加有效，而不是專注于自動化時代的工作。第一步：重新調(diào)整，提高技能，重新部署人才，創(chuàng)造一個更加全面的勞動力隊伍，人力資源和人工智能可以共存。通過適當?shù)呐嘤?xùn)和教育，我們可以通過數(shù)字化員工增強人力資源，消除日常任務(wù)，通過自動化簡化責(zé)任，提高速度，效率和準確性。
第四次革命正在進行中?，F(xiàn)在的問題不再是人工智能是否會從根本上改變企業(yè)，而是企業(yè)如何利用這一技術(shù)來改變他們的業(yè)務(wù)。