谷歌近期發(fā)布了一個(gè)新東西，運(yùn)用TensorFlow Lite將移動(dòng)設(shè)備AI模型運(yùn)用于蘋(píng)果的Core ML. ml 模型文件格局中，便于在iOS設(shè)備上運(yùn)用該模型。

依據(jù)谷歌研制人員所述，該轉(zhuǎn)換器是與蘋(píng)果協(xié)作的效果。TensorFlow Lite規(guī)劃出了分量更輕的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以在移動(dòng)設(shè)備上完成快速核算，一起還支撐研制者運(yùn)用谷歌大熱的TensorFlow開(kāi)源結(jié)構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建。

Core ML旨在供給一個(gè)優(yōu)化的履行環(huán)境，用于將人工智能效勞（如目標(biāo)辨認(rèn)或自然語(yǔ)言處理）布置到iOS應(yīng)用程序。

像TensorFlow Lite相同，它應(yīng)該有助于處理移動(dòng)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)核算關(guān)鍵問(wèn)題：在模型給出智能成果之前，他們往往需求很多的核算，假如沒(méi)有強(qiáng)壯的效勞器，就會(huì)形成設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)緩慢，并在開(kāi)機(jī)過(guò)程中耗費(fèi)很多電能。

作為轉(zhuǎn)換器發(fā)布和Core ML東西更新的一部分，TensorFlow的功能現(xiàn)已列到開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站中。

Tensorflow Lite開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版的iOS和Android應(yīng)用程序制造商在上個(gè)月初次成功。特別是在移動(dòng)設(shè)備上布置了AI，TensorFlow Lite還預(yù)備布置一些預(yù)制模型，如MobileNet和inception-v3，在核算機(jī)視覺(jué)和智能回復(fù)主張呼應(yīng)目標(biāo)辨認(rèn)范疇中發(fā)揮作用。

谷歌還將支撐跨渠道的模型，經(jīng)過(guò)Tensorflow Lite和自定義程序.tflite文件格局在iOS和Android體系中運(yùn)轉(zhuǎn)。