人工智能誕生于上世紀(jì)40年代，但直到2016年AlphaGo VS 李世石的世紀(jì)人機(jī)大戰(zhàn)，才開端被更多人重視。在這之前，許多人對AI的榜首印象還逗留在科幻電影的人形機(jī)器人上。上個(gè)月，AlphaGo重出江湖，以3:0的成果橫掃人類頂尖圍棋選手柯潔，人工智能再次成為全球重視焦點(diǎn)。
 
與此同時(shí)，世界互聯(lián)網(wǎng)巨子紛繁入場。谷歌的圖畫辨認(rèn)、微軟的小冰、蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa，作為人工智能的榜首塊敲門磚，早已被廣泛運(yùn)用。除此以外，人工智能還有哪些運(yùn)用呢？
                                    
個(gè)信歸納國內(nèi)外各個(gè)職業(yè)人工智能的運(yùn)用狀況，今日就醫(yī)療、教學(xué)、推廣和交通四個(gè)范疇，與大家共同探討人工智能對咱們?nèi)兆拥挠绊憽?/span>

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醫(yī)療：讓普通人享用優(yōu)質(zhì)醫(yī)療



醫(yī)療或是人工智能最早落地的一個(gè)范疇，其間數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。依據(jù)IDC idcdigital 預(yù)計(jì)，2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將到達(dá)40萬億GB。
 
作為少量幾個(gè)有數(shù)據(jù)堆集的職業(yè)之一，醫(yī)療職業(yè)具有許多高質(zhì)量、規(guī)范化、可運(yùn)用的數(shù)據(jù)，如標(biāo)準(zhǔn)化的印象、病理治療數(shù)據(jù)等。互聯(lián)網(wǎng)女皇Mary Meeker發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢陳述》中說到，醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)：醫(yī)療職業(yè)的數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)堆集量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增加，這給人工智能的運(yùn)用帶來了更多可能性。
 
現(xiàn)在，人工智能在多個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，運(yùn)用最為廣泛的當(dāng)屬醫(yī)學(xué)印象辨認(rèn)和輔佐確診范疇。AI程序可以讀懂X射線、超聲、核磁共振和CT掃描的數(shù)據(jù)，協(xié)助醫(yī)師愈加高效地對疾病做出專業(yè)確診。

世界聞名醫(yī)學(xué)印象公司Enlitic人工智能輔佐醫(yī)學(xué)印象確診示意圖

此外，機(jī)器人逐步被歸入世界各地的手術(shù)室。全球最成功的手術(shù)機(jī)器人“達(dá)芬奇”憑借靈活的關(guān)節(jié)、多功能的機(jī)械臂以及高分辨率的三維圖畫處理設(shè)備，幫忙世界各地的醫(yī)師完結(jié)了無數(shù)起手術(shù)。
 
除了在工作中幫忙醫(yī)師以外，人工智能體系也在幫忙醫(yī)師非常好地學(xué)習(xí)新常識。扎克伯格配偶的慈善安排“陳-扎克伯格舉動(dòng)”（CZI）之前收買的科研搜索引擎Meta，即是這么一個(gè)商品。Meta運(yùn)用人工智能技能，協(xié)助科研人員閱覽、了解和挑選數(shù)以億計(jì)的科研論文，乃至猜測科研人員研討范疇將來的動(dòng)向。

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教學(xué)：由機(jī)器人當(dāng)老師引起的考慮



Ashok Goel教授每學(xué)期在佐治亞理工的核算機(jī)學(xué)院開設(shè)KBAI（以常識為根底的人工智能）課程。這是在線核算機(jī)碩士學(xué)位的一門必修課，每學(xué)期有300多名學(xué)生上課，并在課程有關(guān)的論壇上發(fā)生近1萬條實(shí)時(shí)信息，這對Ashok Goel和他的團(tuán)隊(duì)來說壓力很大。
 
為處理這一疑問，Ashok Goel團(tuán)隊(duì)開端培養(yǎng)機(jī)器人助教Jill Watson，他們搜集了論壇上一切跟KBAI課程有關(guān)的疑問，并對Jill Watson進(jìn)行練習(xí)。2016年3月，經(jīng)過幾輪測驗(yàn)后的Jill Watson正式和學(xué)生進(jìn)行溝通，正確率到達(dá)97%。直到Jill的真實(shí)身份被發(fā)布，學(xué)生才發(fā)現(xiàn)一直以來和自個(gè)溝通的竟然是AI. 


在國內(nèi)，人工智能本年榜首次走進(jìn)高考考場。據(jù)報(bào)道，滿分150的高考數(shù)學(xué)卷，智能教學(xué)機(jī)器人Aidam拿下134分，而且只用了10分鐘，體現(xiàn)可謂冷艷。
 
從發(fā)展趨勢來看，往后教學(xué)范疇中必然會(huì)有越來越多人工智能的身影。
 
舉個(gè)比如，許多學(xué)生偏心運(yùn)用“題海戰(zhàn)術(shù)”來提高學(xué)習(xí)成果，消耗許多的時(shí)刻和精力，通常取得拔苗助長的作用：那些不會(huì)做的題，到最后仍是不會(huì)做。將來假如AI介入，經(jīng)過有關(guān)技能對學(xué)生做題過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、剖析，找到學(xué)生的常識盲點(diǎn)，并引薦學(xué)生最有價(jià)值的習(xí)題進(jìn)行對于性的補(bǔ)習(xí)，這么是不是就能協(xié)助學(xué)生輕松拿高分？
 
對老師來說，等將來AI的剖析才能變得愈加強(qiáng)壯，可以讓老師榜首時(shí)刻了解學(xué)生每個(gè)學(xué)科常識點(diǎn)和才能點(diǎn)的掌握狀況時(shí)，也許就能把孔子在2000年前提出的“對癥下藥”思維真正成為實(shí)際。

孔子：愿望仍是要有的，如果完成了呢？

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充溢魔性的構(gòu)思高手



在廣告推廣范疇，對于AI價(jià)值有一個(gè)無窮的誤區(qū)，即它只會(huì)為數(shù)據(jù)和剖析帶來優(yōu)點(diǎn)。事實(shí)上，AI在構(gòu)思方面的體現(xiàn)也很出色。
 
之前，日本麥肯推出了“人工智能構(gòu)思總監(jiān)”，為了證實(shí)它在構(gòu)思方面的實(shí)力，特意舉辦了一場廣告大賽，正面PK人類構(gòu)思總監(jiān)。
 
兩位構(gòu)思總監(jiān)的拿到的brief是為某個(gè)口香糖品牌策劃一支TVC，請求體現(xiàn)出“馬上新鮮感觸，耐久到10分鐘”的商品特色。兩個(gè)參賽著作分別被匿名放在網(wǎng)上，約請群眾進(jìn)行投票。終究，人工智能機(jī)器人以46% VS 54% 應(yīng)戰(zhàn)失敗，但它呈現(xiàn)的構(gòu)思卻充溢魔性：穿戴西服套裝的“上班狗”吃下一粒口香糖，馬上變得生機(jī)四射，飛上了天！而且還拿著秒表核算時(shí)刻，標(biāo)明這種奇特的感受繼續(xù)長達(dá)10分鐘。這么的水平，肯定不是來打醬油的。
 
人工智能在廣告范疇的另一個(gè)運(yùn)用是“快速判別”。經(jīng)過對用戶各種數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、判別，有對于性地向他們投進(jìn)廣告。原先，當(dāng)用戶逛體育類網(wǎng)站時(shí)發(fā)生了購買做法，咱們就會(huì)向他投進(jìn)體育有關(guān)的廣告。現(xiàn)在，人工智能可以將這一過程進(jìn)行得更為深化：AI經(jīng)過學(xué)習(xí)，可以辨認(rèn)這些用戶傍邊誰是某類運(yùn)動(dòng)（比如足球）的愛好者，然后進(jìn)一步提高對方針受眾的定位精度，提高有用轉(zhuǎn)化。
 
一旦AI有了更多的數(shù)據(jù)堆集，加上這么的決議計(jì)劃速度，將來全自動(dòng)廣告投進(jìn)將變得可行。

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AI接收將來駕馭使命



在“人工智能年代”的大風(fēng)口下，自動(dòng)駕馭被給予了前所未有的重視。

自動(dòng)駕馭技能在海洋和天空這兩塊范疇早已完成運(yùn)轉(zhuǎn)，但陸地上很長時(shí)刻都逗留于測驗(yàn)期間。這與自動(dòng)駕馭轎車需求考慮城市交通中行人、擁堵的車輛和突發(fā)狀況等多種復(fù)雜要素有關(guān)。
 
本來仔細(xì)追溯起來，早在1925年就誕生了人類歷史上榜首輛“無人駕馭轎車”。其時(shí)是由一位來自美國陸軍的電子工程師Francis P. Houdina，經(jīng)過無線電波控制車輛的方向盤、離合器、制動(dòng)器等部件來完成的，盡管并不完美，但可以被視作人類無人駕馭轎車的雛形。
 
日益老練的人工智能技能正在助推無人駕馭的商業(yè)落地。今日，特斯拉(Tesla)和谷歌的自動(dòng)駕馭轎車現(xiàn)已行進(jìn)在美國的道路上。谷歌旗下自動(dòng)駕馭部分Waymo近來宣告，Waymo的無人駕馭車隊(duì)現(xiàn)已在公共道路上行進(jìn)超越300萬英里。就在幾天前，蘋果CEO庫克在承受外媒采訪時(shí)首度供認(rèn)，蘋果公司正在研制無人駕馭轎車體系。

Waymo的無人駕馭車

依據(jù)美國商業(yè)內(nèi)情（Business Insider）最新的陳述估量，到2020年，自動(dòng)駕馭轎車將被廣泛運(yùn)用。
 
當(dāng)巨子們都在擁抱“無人駕馭”時(shí)，不妨讓小編來斗膽假設(shè)下：將來的某一天，說不定會(huì)呈現(xiàn)無人駕馭自行車，可以自在控制，隨叫隨到，肯定是一款逆天的黑科技。
 
今日，人工智能年代已然來臨。正如蒸汽機(jī)替代馬匹成為動(dòng)力來源相同，人工智能作為新的生產(chǎn)力，怎么擁抱它、運(yùn)用它，是每個(gè)職業(yè)、每個(gè)公司乃至每個(gè)人都需求考慮的疑問。