谷歌在2005年末推出 Google Analytics 網(wǎng)站剖析東西（谷歌剖析，簡稱 GA ），我自己是最前期的 GA 運用者。2006年，我給其時的博客網(wǎng)站安裝了 GA 東西，接下來替100多個網(wǎng)站布置 GA 或給他們現(xiàn)已安裝好的 GA 東西進(jìn)行排查問題，或給他們的網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析。2009-12年，我在攜程作業(yè)，更是攜程旗下7個網(wǎng)站 GA 帳號的辦理者。2012年，我經(jīng)過了其時 GA 的驗證考試（ GAIQ ）。之后出來創(chuàng)業(yè)，還從數(shù)據(jù)庫到前端的規(guī)模去研討過一套開源的網(wǎng)站剖析東西（ Piwik ），并給一些運用 Piwik 的客戶供給過咨詢服務(wù)。

經(jīng)過多年，我從前運用過/自己安裝過的剖析東西有不少：
免費網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析東西，包括：GA 、CNZZ 、百度計算、Statcounter

付費網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析東西，包括：Adobe Analytics 、99Click 、GrowingIO

熱力求/點擊分布圖數(shù)據(jù)剖析東西，包括：CrazyEgg

新一代以用戶為中心的網(wǎng)站剖析東西，包括：Inspectlet

搜索引擎廣告投進(jìn)辦理與剖析東西，包括：Kensoo 、Marin Software

APP數(shù)據(jù)剖析東西，包括：Firebase Analytics

這門課程能夠?qū)W到什么

我發(fā)現(xiàn)，其實每個電商的終究意圖都是相似的，包括：
把獲取到的訂單量最大化

讓訂單收入最大化

讓電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率最大化

這一門課程，是經(jīng)過 GA 去演示實踐電商數(shù)據(jù)剖析作業(yè)的流程。我們經(jīng)過以下的闡明再去了解。

當(dāng)你在一家具有電商網(wǎng)站的企業(yè)里做數(shù)據(jù)剖析師的人物，你的日常作業(yè)會包括對慣例的數(shù)據(jù)陳述創(chuàng)立/更新。這種陳述的運用者一般包括老板/部分主管（比方網(wǎng)絡(luò)營銷部分），他們需求收到
Dashboard 陳述（ High Level 目標(biāo)數(shù)據(jù)的體現(xiàn)狀況）。其他的陳述運用者會是擔(dān)任每個途徑的搭檔，他們?nèi)粘嵺`操作事務(wù)，會需求他們所擔(dān)任的那塊事務(wù)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。

除了慣例的日常數(shù)據(jù)外，電商數(shù)據(jù)會碰到反常。比方，比較往常的是一個電商的流量會某天俄然大漲30%，或許大跌30% 。進(jìn)一步的反常會有電商網(wǎng)站全體轉(zhuǎn)化率跌落，或許季節(jié)性（比方11.11或12.12）的目標(biāo)動搖（比方訂單量俄然大漲或大跌）。碰到這些反常，你（作為電商數(shù)據(jù)剖析師）需求查出導(dǎo)致反常數(shù)據(jù)的主要原因（或乃至更深層的原因）。

可是，單單看慣例陳述中的數(shù)據(jù)，99%的場景中你是無法正確推理出導(dǎo)致反常的原因。

所以你需求經(jīng)過學(xué)習(xí)一套系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)剖析課程后，做到：
檢測到你需求的數(shù)據(jù)（乃至保存下來）。

創(chuàng)立你需求的數(shù)據(jù)陳述，其實就是自定義創(chuàng)立能讓你容易看到“問題”源頭的數(shù)據(jù)陳述。

解讀你現(xiàn)已拉出來的陳述里邊的數(shù)據(jù)，“解讀”的意思是必需求跟你獲取用戶的途徑和/或你的電商事務(wù)能拉上直接關(guān)系的邏輯。

只要你把握了剖析的辦法并實踐，并且能邏輯性地發(fā)現(xiàn)問題和整理出處理辦法后，你才會有才能做到：
把獲取到的訂單量最大化

讓訂單收入最大化

讓電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率最大化

我們這一套達(dá)人課程可歸納為以下幾個部分：

榜首部分：數(shù)據(jù)剖析計劃的戰(zhàn)略規(guī)劃

這一部分會具體解說：
剖析東西的類型與挑選

電商數(shù)據(jù)剖析的戰(zhàn)略與前期準(zhǔn)備作業(yè)

第二部分：埋點的重要

數(shù)據(jù)的監(jiān)測和預(yù)先布置好監(jiān)測的埋點會具體講到：
電商數(shù)據(jù)剖析的埋點實踐：規(guī)范埋點、戰(zhàn)略性埋點、電商數(shù)據(jù)埋點
第三部分：剖析陳述與剖析

GA 作為一款優(yōu)異的數(shù)據(jù)剖析東西，你斷定能運用正確嗎？

這部分課程里許多的事例和辦法，我們會經(jīng)過 GA 去演示。

我們會具體分紅如下幾個問題來解說：你有必要看什么樣的數(shù)據(jù)陳述（陳述里有必要包括什么）；怎么獲取你需求的陳述；怎么從陳述中進(jìn)行剖析、找出反常、發(fā)現(xiàn)問題源頭號。
剖析實踐：經(jīng)過 GA 根底報表去進(jìn)行剖析作業(yè)流程

剖析實踐：經(jīng)過創(chuàng)立 GA 自定義報表去進(jìn)行剖析作業(yè)流程

剖析實踐：轉(zhuǎn)化漏斗的設(shè)置與使用

剖析實踐：廣告數(shù)據(jù)剖析的作業(yè)流程

剖析實踐：SEO 數(shù)據(jù)剖析作業(yè)流程

第四部分：途徑數(shù)據(jù)剖析

電商網(wǎng)站的用戶來自多種途徑，這部分課程會對每一類途徑供給一個剖析流程。



第五部分：漏斗剖析

電商網(wǎng)站剖析中必定少不了去創(chuàng)立漏斗，尤其是轉(zhuǎn)化流程的漏斗。



第六部分：數(shù)據(jù)反常的處理

每個電商網(wǎng)站都會遇到的一些反常流量拜訪，這一節(jié)我們會提到發(fā)現(xiàn)反常流量的辦法，并供給系統(tǒng)性的方法去差異真實的反常和“看上去像反常的數(shù)據(jù)”，并研討反常的原因。



第七部分：數(shù)據(jù)坑與剖析東西晉級

這一部分會解說什么狀況需求額定的目標(biāo)與維度 - 創(chuàng)立自定義目標(biāo)與自定義維度，并把兩者別離整合到素日的數(shù)據(jù)陳述中。還會解提到 GA 數(shù)據(jù)剖析實踐中避免不了的數(shù)據(jù)坑、怎么發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)坑并處理。

最終會講到，你的電商網(wǎng)站是否需求更“強壯”的剖析東西。