作為世界上最大的兩個經(jīng)濟體，美國和中國經(jīng)常被放在一起。當然，從整體實力來看，中國仍然落后于美國。然而，在人工智能領(lǐng)域的許多領(lǐng)域，在政府和中國公司大力投資的支持下，中國將迅速超越那個時刻。然而，比爾·蓋茨也贏得了世界首富數(shù)年的不同意見。近日，比爾·蓋茨在接受CNN委婉采訪時表達了自己的觀點，他認為中國在人工智能方面無法超越美國。在他看來，中國的立場是第二位的。

    當然，除了比爾·蓋茨，百度董事長李彥宏也認為，美國在人工智能領(lǐng)域仍然排名第一。然而，李彥宏認為，中國人在人工智能領(lǐng)域也有自己的優(yōu)勢。首先，數(shù)據(jù)是中國的優(yōu)勢。中國豐富的互聯(lián)網(wǎng)用戶中有七億以上是中國人，是文化就是中國文化，法律也是一致的，70萬人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是非常和諧、統(tǒng)一的，這些數(shù)據(jù)都是用來訓練機器學習、人工智能模型的，它可以培養(yǎng)出非常有價值的成果。第二，在政策上，中國政府總體上還是比較開放和開放的，愿意讓這些新事物去嘗試，即使在相關(guān)法律上也不完善，也是鼓勵創(chuàng)新的總體態(tài)度，“像去年我把車不響了，相關(guān)部門做了處罰，但整件事都包含了創(chuàng)新程度”。

    第三，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中相對落后，對新技術(shù)的接受程度高于美國?！皺C器可以做出很好的預測。它們一般對傳統(tǒng)工業(yè)開放，無論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是服務(wù)業(yè)。中國在這方面有自己的優(yōu)勢。

    如果這一切只是對科技世界的個人看法，那么現(xiàn)實是什么呢？第一，政策支持在今年3月，人工智能首次寫入國務(wù)院“政府工作報告”，于2017年7月正式進入國家戰(zhàn)略層面，國務(wù)院發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，提出了“三步”戰(zhàn)略目標，并宣布將抓住2030年人工智能的全球高點，搶占。2017年12月人工智能的全球制高點。工業(yè)和信息技術(shù)部發(fā)布了促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃(2018-2020年)。

    第二，在工業(yè)發(fā)展的資本投入方面，美國CB Insight的最新報告“2018年人工智能發(fā)展趨勢”顯示，2017年，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)占全球股本融資總額的48%，比美國高出一倍多，CSDN在之前的一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn)。中國和美國實際上在人工智能領(lǐng)域中勝負不一：中國在人工智能芯片方面很薄弱，而且大多數(shù)玩家都是初創(chuàng)公司。

    在美國，有像NVIDIA和英特爾這樣的大公司。除了英美煙草之外，中國還在人工智能領(lǐng)域催生了新的獨角獸，包括湯、開放視野和云意識，為支持人工智能應用的繁榮籌集了比美國同行更多的資金。

    第三，人工智能中的人才和技術(shù)的數(shù)量，由于統(tǒng)計口徑的差異，很難有準確的數(shù)字來比較。根據(jù)今年二月的經(jīng)濟學家的報告，中國人工智能專業(yè)人員的數(shù)量僅為美國的6%。此外，國內(nèi)外高校在人才培養(yǎng)方面還存在較大差距。根據(jù)csranking排名，美國的大學仍然在AI領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢。最近，許多中國論文在AI峰會上獲獎，但大多數(shù)論文都是他們在國外高校工作的結(jié)果。此外，美國在基本技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域保持不可動搖的地位。大部分的中國現(xiàn)在正在做的是微創(chuàng)新，沒有突破性的創(chuàng)新。

     例如，最受歡迎的深入學習框架的張量流框架（張量流）keras keras卡菲mxnet火炬pytorchcntk，等等。這些基本上是美國技術(shù)巨頭的產(chǎn)品。雖然國內(nèi)的蝙蝠和其他人也有自己的深入的學習框架，如百度的paddlepaddle。但影響力明顯不如谷歌的臉譜網(wǎng)、微軟等國外巨頭，差距依然存在。目前，中國要落后于美國在這個地區(qū)的AI，是否有機會在未來取決于這一代和下一代年輕人。