針對(duì) Hadoop 架構(gòu)云平臺(tái)不能驗(yàn)證“合法”用戶(hù)的行為是否可靠的問(wèn)題，文章提出了基于 Bayes 均值信任模型和動(dòng)態(tài)行為信任鏈，用于計(jì)算每個(gè)客戶(hù)端的信任值，使得信任值滿足閾值的用戶(hù)獲得相應(yīng)服務(wù)資源。該方案能夠防止合法客戶(hù)端受到“被動(dòng)”的拒絕服務(wù)攻擊，提高了客戶(hù)端獲取服務(wù)資源的公平性，同時(shí)有效防止惡意節(jié)點(diǎn)的協(xié)同欺騙。

    Hadoop 架構(gòu)云平臺(tái)是一款開(kāi)源的分布式計(jì)算與存儲(chǔ)平臺(tái)  。由于 Hadoop 構(gòu)建云平臺(tái)特有的可擴(kuò)展性、部署靈活性等特征，越來(lái)越多使用者對(duì)其關(guān)注有加。Hadoop 構(gòu)建云平臺(tái)作為最流行的開(kāi)源云平臺(tái)之一，該平臺(tái)的安全性影響其進(jìn)一步的發(fā)展。近年來(lái)，Hadoop 生態(tài)體系安全是眾多學(xué)者關(guān)注的重要方面之一。學(xué)者分析了當(dāng)前 Hadoop 架構(gòu)云平臺(tái)的安全性，然后從可信平臺(tái)、加密演算法、混合加密算法、三重?cái)?shù)據(jù)加密算法等進(jìn)行的方法優(yōu)劣對(duì)比，同時(shí)進(jìn)一步分析了 Ha-doop 架構(gòu)云平臺(tái)的安全策略的細(xì)粒度、模塊化、可擴(kuò)展性等研究情況。典型的 Hadoop 架構(gòu)云平臺(tái)的安全性是基于 Ker-beros 認(rèn)證協(xié)議的安全策略  ，雖然該方法有效解決了接入云平臺(tái)用戶(hù)身份的合法性，但該策略無(wú)法防止“合法”客戶(hù)端通過(guò)不正常行為獲取更多的利益，即客戶(hù)端引起的“被動(dòng)”拒絕服務(wù)攻擊。因此針對(duì)客戶(hù)端行為的信任分析  是本文研究的重點(diǎn)。針對(duì) Hadoop 架構(gòu)云平臺(tái)不能驗(yàn)證“合法”用戶(hù)的行為是否可靠的問(wèn)題，本文提出了基于 Bayes 均值信任模型。

    構(gòu)建新型的社交網(wǎng)絡(luò)框架，拓寬大數(shù)據(jù)的緩存空間，以數(shù)字公共服務(wù)平臺(tái)（CCN）為節(jié)點(diǎn)或中繼節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行移動(dòng)社交用戶(hù)分組，進(jìn)行用戶(hù)興趣包升級(jí)，是時(shí)代發(fā)展的必然，也是移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展的要求。近期麥肯錫報(bào)告顯示，谷歌、百度等技術(shù)巨頭花費(fèi)開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)方面的資金，每年都多達(dá)3000 萬(wàn)美元。因?yàn)樵诩夹g(shù)迭代迅速的年代，封閉而陳舊的基礎(chǔ)框架根本沒(méi)有任何商業(yè)價(jià)值，建立開(kāi)源框架，吸引、融入人工智能社區(qū)，才是每個(gè)行業(yè)和商業(yè)主體該考慮的問(wèn)題。因此，我們要重視和加強(qiáng)新型社交網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)建，研發(fā)社交框架互轉(zhuǎn)項(xiàng)目，增強(qiáng)公共社交框架模型的轉(zhuǎn)換模式，以了解用戶(hù)基于多源信息融合的隱式表達(dá)方式的內(nèi)涵，并通過(guò)用戶(hù)的隱式表達(dá)了解他們的喜好。構(gòu)建新型社交網(wǎng)絡(luò)框架的重點(diǎn)是先建立模型，進(jìn)行移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，因?yàn)椴徽撌怯脩?hù)想要發(fā)送還是獲取移動(dòng)數(shù)據(jù)，它都要在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)條件下進(jìn)行。然后，將移動(dòng)數(shù)據(jù)緩存在數(shù)字領(lǐng)域公共服務(wù)平臺(tái)上，使用興趣數(shù)據(jù)包分析、傳遞移動(dòng)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求信息，使用代理節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)傳送相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)社交用戶(hù)之間的頻繁連接，同時(shí)使上層開(kāi)源接口庫(kù)向上拓展，促使移動(dòng)社交社區(qū)擺脫框架限制。

    各種終端智能設(shè)備和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，為用戶(hù)進(jìn)行開(kāi)放、自由社交提供了便利。數(shù)據(jù)顯示，2016 年，全球移動(dòng)社交用戶(hù)數(shù)量約為 27 億。借助移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，用戶(hù)可以隨時(shí)進(jìn)行信息分享和傳遞，不過(guò)，移動(dòng)服務(wù)器的記錄功能，也給社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的隱私和安全帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，許多用戶(hù)為了表現(xiàn)自我、維護(hù)朋友圈的關(guān)系，經(jīng)常會(huì)有意無(wú)意地將個(gè)人信息暴露出來(lái)，而移動(dòng)服務(wù)器會(huì)將用戶(hù)的個(gè)人信息、位置信息、人際交往關(guān)系和軌跡信息等都記錄下來(lái)。借助新興技術(shù)和防御技術(shù)，對(duì)公共社交領(lǐng)域常見(jiàn)的詐騙竊密等問(wèn)題進(jìn)行跟蹤、分析和監(jiān)督，同時(shí)提示用戶(hù)培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣和社交行為，尤其是在網(wǎng)絡(luò)社交中，更要謹(jǐn)慎對(duì)待有關(guān)人身財(cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題，以確保移動(dòng)社交平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)安全，維護(hù)自身的合法權(quán)益。