在國家教育信息化和校園安全化的發(fā)展背景下，實現(xiàn)平安校園是學校建設(shè)的主要方向。高校存在校園面積大，人員流動性大，因此各大高校都在建設(shè)智能視頻分析系統(tǒng)，但現(xiàn)有的智能視頻分析技術(shù)存在誤報、漏報、不符合學校的實際需求，缺少針對高校環(huán)境下的智能視頻分析技術(shù)的深度應(yīng)用等問題。如何在大數(shù)據(jù)時代將智能視頻分析技術(shù)更好的應(yīng)用到平安校園的建設(shè)中是本文研究的重點。

    目前高校采用的智能視頻分析系統(tǒng)主要包括了視頻信號采集端、智能視頻分析服務(wù)器、視頻存儲轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器。用戶獲取智能視頻分析結(jié)果主要通過移動端和電腦端。校園環(huán)境下的智能分析技術(shù)主要對進入學校的人、車和安全事件等對象進行特征提取和分析。主要包括行人檢測，車輛檢測，入侵檢測，遺留物，遺失物，煙火檢測，淹水檢測等。但是行人檢測，車輛檢測，入侵檢測，遺留物，遺失物等的分析結(jié)果僅僅是某個攝像頭對一個特定區(qū)域內(nèi)分析結(jié)果，當有事件發(fā)生時管理員需要根據(jù)當前攝像頭產(chǎn)生的告警信息人工的去調(diào)取其他攝像頭錄像，以此追蹤到人、車的運動軌跡然后才能做相應(yīng)的處理。煙火和淹水事件檢測僅僅能檢測到事故發(fā)生并產(chǎn)生告警，而無法智能分析出合理的人員逃生和疏散線路。

    該方案在智能分析服務(wù)器和視頻存儲轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器中間加入大數(shù)據(jù)智能視頻分析平臺，該平臺主要是將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)技術(shù)、深度學習技術(shù)和云計算技術(shù)結(jié)合，對智能視頻分析結(jié)果數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和深度學習，并結(jié)合云計算技術(shù)將智能視頻分析產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化的告警數(shù)據(jù)進行二次處理，能有效減少誤報、漏報。同時能將校園內(nèi)人、車、安全事件的詳細特征信息、所發(fā)生的行為和完整運動軌跡等，通過消息和視頻的方式發(fā)送給管理員，并自動告知管理員相關(guān)的處理建議。

    對進入校園的行人和車輛首先應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)對行人和車輛進行特征識別、運動軌跡跟蹤和行為識別。對行人主要是人臉、行人的衣服顏色、行人的運動軌跡、行人在校內(nèi)的行為進行識別；對車輛主要是車牌、車身顏色、車標、車輛行駛軌跡、車輛在校內(nèi)行駛的行為進行識別。將所識別的數(shù)據(jù)傳送到大數(shù)據(jù)智能視頻分析平臺，該平臺應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和深度學習技術(shù)對每一路視頻的輸出進行挖掘和識別，找到具有同一特征的行或者車輛，將有該行人或者車輛在每一路視頻進行自動拼接并保存，行人或車輛有異常行為時，將拼接后的視頻發(fā)送給學校管理員進行處理。

    對校園突發(fā)安全事檢測主要是對煙火或淹水等進行檢測，首先應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)中的特征提取和特征識別技術(shù)判斷有無煙火或淹水等。如檢測到有將所識別的數(shù)據(jù)傳送到大數(shù)據(jù)智能視頻分析平臺，該平臺應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合平臺內(nèi)其他視頻分析的結(jié)果，計算出最合理的逃生路線和事故救援線路。

    應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)的智能視頻分析技術(shù)能有效的分析出進入校園行人和車輛的特征、軌跡和行為，同時也能檢測出煙火或淹水等安全事件，并及時將相關(guān)分析結(jié)果發(fā)送給學校管理員，有效防止了校園事故的發(fā)生，是建設(shè)平安校園強有力的助手。