一、我們來想象這樣一個場景

每臺生產(chǎn)設(shè)備上都裝有智能OS，用咱們編寫Andoird App的手法和能力，就像更新App軟件一樣來增加生產(chǎn)設(shè)備的操控多樣性。

制造商的產(chǎn)品設(shè)計人員在大屏幕電腦跟前做產(chǎn)品設(shè)計，CAD運行在大規(guī)模集群的云計算云端，可以做到多個人協(xié)作修改、及時同步刷新生效，而且還可以做到快速仿真渲染，修改一點就立刻可以看到真實的物體效果，和咱們看的科幻電影的仿真效果一樣逼真。我們還可以通過VR或AR來更真實的體驗。

研發(fā)人員還可以在云端搞仿真測試，用云端大規(guī)模集群來快速跑各種測試場景，而且還可以基于人工智能深度學(xué)習(xí)來自動調(diào)節(jié)測試參數(shù)，自動延伸出測試場景用例。

研發(fā)人員通過CAD軟件輸出整產(chǎn)品以及零部件圖紙、組裝工序，每個零部件都有唯一零件編碼。把這些信息輸入到流水線智能生產(chǎn)設(shè)備和智能流水線傳送帶中，智能工業(yè)機器人會根據(jù)要組裝的產(chǎn)品圖紙，自動抓取合適的零部件，被智能流水線傳送帶在合適的工序環(huán)節(jié)運送到合適的生產(chǎn)設(shè)備上進行焊接縫制插拔組裝。

生產(chǎn)出來的成品，有人工智能識別工具和自動化檢查工具進行產(chǎn)品質(zhì)量檢驗，比人的手摸眼看要更加精確。

在生產(chǎn)車間現(xiàn)場，還有各種智能物聯(lián)傳感器、攝像頭自動捕捉識別，實時監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境的各種指標(biāo)，遇到異常即自動預(yù)警，及時保證生產(chǎn)現(xiàn)場安全。

至于生產(chǎn)什么，有零售電商提供垂直品類數(shù)據(jù)：如消費者畫像特征、消費者瀏覽點擊行為信息、搜索信息、關(guān)聯(lián)推薦信息、購物籃信息、點評信息、曬單秀信息、客服問答信息、商品退換信息、商品維修信息。這些數(shù)據(jù)都反饋給品牌制造商，用于制造商的研發(fā)人員來洞察分析該生產(chǎn)什么商品最受消費者歡迎，大大縮短研發(fā)周期、減少研發(fā)走錯路的成本。

研發(fā)人員也可以把智能物聯(lián)傳感器內(nèi)置到產(chǎn)品中，收集用戶在產(chǎn)品使用過程中的數(shù)據(jù)，也可以有效指導(dǎo)研發(fā)。更能延伸出后市場，如保養(yǎng)維護推薦、再購?fù)扑]、交叉購買推薦、二手轉(zhuǎn)賣、精準(zhǔn)保險推薦、抵押估值、定損、租賃....。

至于生產(chǎn)多少、什么時間生產(chǎn)，有零售電商提供垂直品類數(shù)據(jù)：如每個SKU的銷售量、庫存量、破損量、庫存周轉(zhuǎn)周期、采購在途周期。

是不是很夢幻？是不是覺得很遙遠？

我們來總結(jié)一下：

智能物聯(lián)云/智能OS：可以做到產(chǎn)品和產(chǎn)品連接

智能物聯(lián)云/智能OS：可以做到生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)設(shè)備連接

二維碼/RFID/人工智能識別：可以做到物料與生產(chǎn)設(shè)備連接

掃碼小程序/智能OS：可以做到人與生產(chǎn)設(shè)備連接

打通電商：可以做到消費者與工廠連接

智能OS/物聯(lián)傳感：可以做到消費者與服務(wù)連接

云計算集群：可以做到云端設(shè)計仿真渲染、仿真測試、VRAR仿真體驗

各位有想投資產(chǎn)業(yè)升級高科技的，可以根據(jù)我列舉的關(guān)鍵點進行投資。

二、京東云提供了哪些智能制造支撐

1、京東智能物聯(lián)云平臺：幫助智能產(chǎn)品/設(shè)備之間互聯(lián)、互動協(xié)作。也可以做到智能產(chǎn)品/設(shè)備運行過程數(shù)據(jù)發(fā)送到智能物聯(lián)云進行存儲起來，以在以后做更好的利用與計算。

2、京東供應(yīng)商平臺/數(shù)據(jù)羅盤、京東JOS開放平臺、京東數(shù)據(jù)萬象交換平臺：可以幫助品牌制造商連接到京東的電商系統(tǒng)，取到品牌制造商所感興趣的數(shù)據(jù)，以指導(dǎo)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)計劃（生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)節(jié)奏）

3、京東人工智能識別引擎：可以幫助品牌制造商進行產(chǎn)品質(zhì)量自動化檢驗、生產(chǎn)現(xiàn)場自動監(jiān)控預(yù)警

4、云計算云存儲集群：可以幫助品牌制造商的研發(fā)團隊進行快速仿真渲染、仿真測試、VRAR仿真體驗

當(dāng)然，我們也會遇到很多品牌制造商和我們抱怨：

1、我們的CAD軟件不支持大規(guī)模云端集群計算，不能做到逼真的仿真渲染、仿真測試，做VRAR仿真體驗軟件研發(fā)也太昂貴賣不起，現(xiàn)在也沒賣的

2、我們的產(chǎn)品、我們的生產(chǎn)設(shè)備、我們的流水線傳送帶、我們的工業(yè)機器人，還不是智能OS的，沒法很好編寫App程序隨時更新、隨時編排組合、隨時采集運行數(shù)據(jù)，想改造這些，需要成本很高、研發(fā)難度很大，我們改造困難很大

我們可以不用做到全部，成本太大、周期太長。但至少我們最關(guān)心的：生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少、生產(chǎn)節(jié)奏、出廠定價、生產(chǎn)質(zhì)量、客戶反饋，我們可以通過電商系統(tǒng)打通就可以獲取到我們需要的數(shù)據(jù)。對于生產(chǎn)現(xiàn)場安全防護，我們也可以采取智能物聯(lián)傳感器和人工智能識別技術(shù)來做到自動監(jiān)控預(yù)警。

三、歐美中在智能制造方面的行進差異

智能制造，德國以西門子為標(biāo)桿。西門子在智能制造的布局方面，過去的核心是PLC（可編程控制器），具有嵌入式操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信傳輸、設(shè)備操控編排、UI控制界面。但這個核心產(chǎn)品就如同Nokia Symbian和App iOS的區(qū)別。業(yè)界呼喚新一代智能OS。西門子現(xiàn)在也在不斷增強軟件平臺，和SAP HANA、VMWare Cloud Foundry開源社區(qū)打造了MindSphere平臺，用于設(shè)備數(shù)據(jù)存儲、計算、應(yīng)用、應(yīng)用程序管理。在這個平臺上，西門子整合了產(chǎn)品生命周期管理軟件、設(shè)備生命周期管理軟件、仿真設(shè)計工具作為應(yīng)用核心。西門子還整合了Sinalytics軟件進行設(shè)備的遠程診斷和遠程維護。

這樣來看，德國（西門子）聚焦的是：生產(chǎn)設(shè)備/工業(yè)機器人/流水線傳送帶依靠PLC進行工序編排與生產(chǎn)動作編排，有產(chǎn)品生命周期管理軟件作為產(chǎn)品制造信息輸入，有設(shè)備生命周期管理軟件作為設(shè)備運行信息管理，有MindSphere這樣的通用平臺進行數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用統(tǒng)一規(guī)范管理。一切都圍繞數(shù)字車間，讓生產(chǎn)的更自動化更精良。至于最讓制造業(yè)頭疼的生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少、生產(chǎn)節(jié)奏、出廠定價、生產(chǎn)質(zhì)量、客戶反饋，卻沒法有效改善。

智能制造，美國以GE為標(biāo)桿。GE聯(lián)合了微軟打造了Predix平臺。另外說，GE還參股投資了Pivotal。Pivotal這家公司打造了GreenPlum分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫、GemFire NoSQL數(shù)據(jù)庫（聽說12306用的就是這個）、Cloud Foundry也是他們家的（想想西門子），它還擁有Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)，聽說Redis作者也在這家公司供職。Predix平臺借助微軟Azure云擁有智能OS能力、云集群能力、大數(shù)據(jù)存儲與計算能力、IoT智能物聯(lián)傳感收集能力。但GE打造Predix不是意在數(shù)字車間，而是核心產(chǎn)品部件的物聯(lián)數(shù)據(jù)收集，如GE的飛機引擎、船舶引擎、風(fēng)電引擎、大型醫(yī)療設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)收集。收集了這些信息主要是為了搞衍生服務(wù)：如保養(yǎng)維護推薦、再購?fù)扑]、交叉購買推薦、二手轉(zhuǎn)賣、精準(zhǔn)保險推薦、抵押估值、定損、租賃...。

咱們再回顧想想，最讓制造業(yè)頭疼的生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少、生產(chǎn)節(jié)奏、出廠定價、生產(chǎn)質(zhì)量、客戶反饋，GE的Predix平臺聚焦解決了嗎？

咱們再來看看中國。去年中國工信部發(fā)布了一紙智能制造5年規(guī)劃，里面從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)通信、智能控制模塊/智能操作系統(tǒng)、傳感器/智能物聯(lián)數(shù)據(jù)收集、遠程診斷/遠程維護服務(wù)、仿真設(shè)計、ERP打通物料資源管理和制造執(zhí)行，無其不包。德國有西門子這樣的工業(yè)巨無霸，美國有GE這樣的工業(yè)巨無霸，那中國誰是工業(yè)巨無霸，誰能落地這套規(guī)劃，誰能打造出類似西門子和GE那樣的智能制造平臺？誰又能有效解決生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少、生產(chǎn)節(jié)奏、出廠定價、生產(chǎn)質(zhì)量、客戶反饋這些問題？

當(dāng)然，我們已經(jīng)欣喜的看到：三一重工樹根互聯(lián)和騰訊云合作探索的核心部件智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)以及后市場衍生服務(wù)標(biāo)桿案例、美的的美云智數(shù)和騰訊云合作的生產(chǎn)制造ERP云MES云大數(shù)據(jù)分析云平臺標(biāo)桿案例、紅領(lǐng)智造和尚品宅配的客戶在網(wǎng)上DIY產(chǎn)品選型/訂單自動分解物料清單/物料RFID識別/自動化智能傳送流水線端到端連動標(biāo)桿案例，我們也看到了海爾推出的Comos解決方案包含HOPE創(chuàng)新項目平臺、海達源采購平臺、智能制造平臺、日日順倉儲物流平臺一整套平臺。但我們?nèi)匀豢吹剑蹅冞@些工業(yè)排頭兵，在打造基于大數(shù)據(jù)、云計算集群、智能OS、智能物聯(lián)傳感、人工智能識別、人工智能深度學(xué)習(xí)、VRAR仿真體驗、電商整合打通這些黑科技的軟硬件平臺，仍然心有余而力不足。而最擅長這些的，恰恰是我們中國處于競爭力前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司。所以，2015年，中國官方發(fā)布的是“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，通過互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)能力、數(shù)據(jù)能力、高科技能力主動整合9大行業(yè)（工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、物流、零售、民生、交通、環(huán)保）來升級中國實業(yè)。“互聯(lián)網(wǎng)+”是以互聯(lián)網(wǎng)公司為主要能動性，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)越來越深入插足實業(yè)，如餐飲娛樂（美團）、出行交通（滴滴摩拜）。而“+互聯(lián)網(wǎng)”是以傳統(tǒng)實業(yè)為主要能動性，主動連接互聯(lián)網(wǎng)、主動與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，但一直鮮見成功案例，因為傳統(tǒng)實業(yè)在高科技研發(fā)能力、資本運作整合能力、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)利用能力都比較短板，而且在組織與管理、股權(quán)與決策權(quán)、人才吸引與激勵這些軟技能方面也畏畏縮縮，不能充當(dāng)升級轉(zhuǎn)型自我革命的主刀手，而新創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)公司沒有這些包袱和既得利益，所以他更適合主導(dǎo)。這是中國和德國美國截然不同的路徑。

也就是說：中國智能制造的突破在于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)驅(qū)動實業(yè)升級，德國智能制造的突破在于升級數(shù)字工廠，美國智能制造的突破在于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的售后衍生后市場增量業(yè)務(wù)。