針對 Hadoop 架構云平臺不能驗證“合法”用戶的行為是否可靠的問題，文章提出了基于 Bayes 均值信任模型和動態(tài)行為信任鏈，用于計算每個客戶端的信任值，使得信任值滿足閾值的用戶獲得相應服務資源。該方案能夠防止合法客戶端受到“被動”的拒絕服務攻擊，提高了客戶端獲取服務資源的公平性，同時有效防止惡意節(jié)點的協(xié)同欺騙。

    Hadoop 架構云平臺是一款開源的分布式計算與存儲平臺  。由于 Hadoop 構建云平臺特有的可擴展性、部署靈活性等特征，越來越多使用者對其關注有加。Hadoop 構建云平臺作為最流行的開源云平臺之一，該平臺的安全性影響其進一步的發(fā)展。近年來，Hadoop 生態(tài)體系安全是眾多學者關注的重要方面之一。學者分析了當前 Hadoop 架構云平臺的安全性，然后從可信平臺、加密演算法、混合加密算法、三重數(shù)據(jù)加密算法等進行的方法優(yōu)劣對比，同時進一步分析了 Ha-doop 架構云平臺的安全策略的細粒度、模塊化、可擴展性等研究情況。典型的 Hadoop 架構云平臺的安全性是基于 Ker-beros 認證協(xié)議的安全策略  ，雖然該方法有效解決了接入云平臺用戶身份的合法性，但該策略無法防止“合法”客戶端通過不正常行為獲取更多的利益，即客戶端引起的“被動”拒絕服務攻擊。因此針對客戶端行為的信任分析  是本文研究的重點。針對 Hadoop 架構云平臺不能驗證“合法”用戶的行為是否可靠的問題，本文提出了基于 Bayes 均值信任模型。

    構建新型的社交網(wǎng)絡框架，拓寬大數(shù)據(jù)的緩存空間，以數(shù)字公共服務平臺（CCN）為節(jié)點或中繼節(jié)點，進行移動社交用戶分組，進行用戶興趣包升級，是時代發(fā)展的必然，也是移動社交網(wǎng)絡可持續(xù)發(fā)展的要求。近期麥肯錫報告顯示，谷歌、百度等技術巨頭花費開源框架開發(fā)方面的資金，每年都多達3000 萬美元。因為在技術迭代迅速的年代，封閉而陳舊的基礎框架根本沒有任何商業(yè)價值，建立開源框架，吸引、融入人工智能社區(qū)，才是每個行業(yè)和商業(yè)主體該考慮的問題。因此，我們要重視和加強新型社交網(wǎng)絡框架構建，研發(fā)社交框架互轉項目，增強公共社交框架模型的轉換模式，以了解用戶基于多源信息融合的隱式表達方式的內涵，并通過用戶的隱式表達了解他們的喜好。構建新型社交網(wǎng)絡框架的重點是先建立模型，進行移動社交網(wǎng)絡架構，因為不論是用戶想要發(fā)送還是獲取移動數(shù)據(jù)，它都要在移動社交網(wǎng)絡條件下進行。然后，將移動數(shù)據(jù)緩存在數(shù)字領域公共服務平臺上，使用興趣數(shù)據(jù)包分析、傳遞移動數(shù)據(jù)的請求信息，使用代理節(jié)點和中繼節(jié)點傳送相關數(shù)據(jù)，實現(xiàn)移動社交用戶之間的頻繁連接，同時使上層開源接口庫向上拓展，促使移動社交社區(qū)擺脫框架限制。

    各種終端智能設備和移動網(wǎng)絡的出現(xiàn)，為用戶進行開放、自由社交提供了便利。數(shù)據(jù)顯示，2016 年，全球移動社交用戶數(shù)量約為 27 億。借助移動社交網(wǎng)絡平臺，用戶可以隨時進行信息分享和傳遞，不過，移動服務器的記錄功能，也給社交網(wǎng)絡用戶的隱私和安全帶來了挑戰(zhàn)。如在移動社交網(wǎng)絡中，許多用戶為了表現(xiàn)自我、維護朋友圈的關系，經(jīng)常會有意無意地將個人信息暴露出來，而移動服務器會將用戶的個人信息、位置信息、人際交往關系和軌跡信息等都記錄下來。借助新興技術和防御技術，對公共社交領域常見的詐騙竊密等問題進行跟蹤、分析和監(jiān)督，同時提示用戶培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡習慣和社交行為，尤其是在網(wǎng)絡社交中，更要謹慎對待有關人身財產(chǎn)安全的問題，以確保移動社交平臺和網(wǎng)絡生態(tài)安全，維護自身的合法權益。